新冠感染人数数据模型及新冠感染人数统计图生活常识

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27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型?

岁华裔小伙顾友阳自建最准新冠预测模型，在疫情发生前，顾友阳希望开始新的创业，可能是在体育分析领域。现在他考虑坚持做公共卫生。他希望找到一份可以产生巨大影响的工作，同时避免政治、偏见以及有时大型机构带来的包袱。

自建最准新冠预测模型的27岁华裔小伙是Youyang Gu。Youyang Gu出身于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。Gu从小喜欢数学和科学，直到高中毕业时，才真正接触计算机科学。

岁华裔小伙自建最准新冠预测模型，顾友阳和父母住在加州的圣克拉拉，他花了一周时间建立了自己的新冠病毒死亡人数预测模型和一个展示病例信息的网站。

岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构年仅27岁的他，被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”。为什么？凭一己之力，仅用一周时间打造的新冠预测模型，准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。

1、而在Gu决定停止项目的前一个月，他预测11月1日死亡人数将达到231000人，而实际人数为230995人。但IHME的Chris Murray认为： Gu使用的机器学习方法，在短期预测方面的效果比较良好，但不太理解“大局中发生了什么”。

2、疫情达丰预测榜数据是从卫生部的检测中得来的。

3、已经患病的人不再接受传染。也就是说，有一个不重复率q。在这里我们假设是（总人数-病患人数）/总人数。如果总共有10000个人，已经患病的有1000个，那么这1000个人对接下来的人感染的不重复率是9/10。

4、钟南山谈到，无症状感染者不会凭空产生，通常会出现在两个群体：一是在疫情相对严重的地区，暂时还没有表现出症状、但可能已经被感染的人。另一个是确诊病例的密切接触者。他们占的比例还是比较少的。

5、世界范围内大约有2000~1000万人。非洲地区是艾滋病的高发地区。有些地区的发病率大于30%。中国发病率相对较小。主要发病的人群集中在特殊人群中（这里不多解释）。沿海开放地区相对比较多些。男性占70%，女性占30%。

通过MATLAB计算仿真程序求解相关参数和模型结果，并用统计学指标来评估结果的误差，然后评估效果较好的模型则用于对疫情发展趋势做短期预测和中长期预测。其次，我们结合统计学原理做全面而深入的数据分析。

这些测量值在我们疾病传播问题中可以是每天的天数（x）和每天的累计确诊人数（y）。

Matlab 中 moment（x，order）返回 x 的 order 阶中心矩，order 为中心矩的阶数。skewness（x）返回 x 的偏度，kurtosis（x）返回峰度。

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